La tecnología nos rodea por todas partes y todos estamos fascinados con el concepto de que las cosas sucedan automáticamente. Todo se reduce a hacer las cosas de manera más conveniente y dejar que las máquinas hagan nuestro trabajo para que podamos invertir ese tiempo en otro lugar para trabajar en algo más productivo. Poco a poco, hemos ahorrado tanto tiempo y nos hemos acostumbrado a la tecnología que ahora ha reemplazado varias de nuestras tareas.
Controladores de robots, ¿dónde están?
Hablando de máquinas que realizan tareas humanas, hace unos años soñamos con tener automóviles autónomos (piloto automático AI) y todavía estamos esperando que salgan a la carretera. ¿Qué pasó con esa iniciativa? ¿Seguimos trabajando en eso o la ejecución de la idea no funcionó correctamente? ¿O las situaciones indefinidas y repentinas en la carretera jugaron un papel vital para implementar la idea? Sí sabemos que para llevar una idea al nivel de ejecución, muchos de los factores secundarios juegan un papel muy importante porque no siempre todo sale según nuestra predicción o de lo contrario sería una situación ideal, y nadie tendría que enfrentarse a obstáculos repentinos. .
AI (Inteligencia Artificial) es un sistema que ha llegado al límite donde ha ido más allá de las expectativas del hombre común y alcanza nuevas alturas todos los días. Continuamente está demostrando su éxito al hacer nuestras vidas más simples y gradualmente la intervención humana es cada vez menor. Todo viene con ponderaciones positivas y negativas. La inteligencia artificial tiene la capacidad de interpretar los datos, aprender de ellos y utilizar esos aprendizajes para lograr objetivos predeterminados específicos con algunas adaptaciones aquí y allá.
Posibles Obstáculos
AI puede identificar a un humano en una imagen, pero no tiene un concepto de lo que es un humano; más allá de eso es una colección de pocas imágenes y texturas. Por ejemplo, una empresa creó un piloto automático de IA que había sido diseñado para circular por carretera, pero también intentaron probar el vehículo en las calles de la ciudad.
Al vehículo se le había dado la orden de viajar en la carretera, por lo que solo podía reconocer vehículos pesados desde atrás como se suponía que debía hacerlo, sin embargo, mientras viajaba en una calle de la ciudad, un vehículo pesado vino de una calle diagonal y la IA no pudo identificarlo. ese camión como vehículo pesado. Identificó el camión como una señal de tráfico y pensó que era seguro conducir por debajo. Eso es peor que poner a un niño al volante en nuestros libros.
Del mismo modo, se produjeron algunos incidentes más mientras probamos los viajes con piloto automático de IA e identificamos que no importa qué tan actualizada esté la técnica, en algún momento requeriría la asistencia de un ser humano.
No podemos controlar las cosas repentinas que suceden en las carreteras que pueden o no traer algo frente a los autos sin conductor que no puede identificar como tal. Implementar con éxito la idea de los automóviles autónomos es atractivo, sin embargo, necesitamos crear rutas controladas y equilibradas o detener el nivel de automatización en una etapa segura o podemos necesitar una IA más flexible en comparación con la que tenemos ahora.
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¿Realmente necesitamos choferes robot?
Dicen que “la necesidad es la madre de la invención”, pero en realidad, ¿realmente necesitamos un automóvil que pueda identificar todos los objetos en el camino de la misma manera que lo hacemos los humanos, o solo estamos tratando de hacer un experimento si esto puede ser? ¿hecho? ¿Realmente necesitamos un automóvil completamente automatizado que no necesite ningún contacto humano o interrupción? O las grandes preguntas en sí, ¿ya estamos listos para ello?
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