El concepto de e-tailing, es decir, la venta minorista electrónica, entró en el mercado hace aproximadamente una década y hoy en día casi todo el mundo ha adoptado el modo de compra en línea. Siempre ha sido un desafío para los minoristas electrónicos brindar una experiencia fácil y fluida al usuario, como lo que demandan, lo que buscan entre la colección, ¿encontraron el producto deseado y recibieron la entrega a tiempo? Pero es un juego de pelota diferente para los minoristas electrónicos hacer este trabajo.
Amazon y North Face ya han incursionado en nuevas tecnologías en los últimos 2 o 3 años y han tenido algunos resultados exitosos.
¿Cómo utilizan estos minoristas electrónicos la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en su sistema?
El escenario de recomendación
Cuando una empresa tiene una colección enorme, la agrupación se convierte en un problema. Fuera de esa enorme colección, cómo llegará el cliente a su producto deseado se convierte en una pregunta. Luego viene el papel de los algoritmos de predicción diseñados bajo la influencia del aprendizaje automático que lo revierte de manera inteligente a un producto que podría estar buscando. Tomando en consideración un caso, como si estuviera buscando un pantalón negro, ajustado, la próxima vez que busque de nuevo, la plataforma mostrará un pantalón de aspecto similar con un patrón relacionado que está buscando, lo que podría inducirlo a comprar. Básicamente, estos algoritmos de predicción filtran los productos según su elección y preferencias.
De tal manera, estos algoritmos deducen lo que lo impulsa y recomendaría los productos clasificados en función de sus intereses. Esto reduce su tiempo para buscar en toda la colección.
Productos desarrollados por IA
Moda Rápido una reconocida marca de moda está trabajando en vender sus productos de manera inteligente. Con Myntra (una marca de ropa líder en la India) a su lado, comenzó la producción de camisetas diseñadas por IA y monitorea la tasa de venta de estas camisetas frente a las camisetas diseñadas por humanos. De acuerdo con la implementación de estos productos, pronto habrá un mercado completo de prendas que serán totalmente generadas por computadora.
Ya estamos viendo cómo Amazon está utilizando profundos algoritmos y canales de comercio electrónico que lo están llevando por delante de sus competidores Google y Apple, al hacer que el hogar inteligente impulsado por IA sea popular.
Resolviendo la Complejidad de la Transacción
Durante el ajetreo en estas plataformas de comercio electrónico, hay una gran carga en la pasarela de pago de estos portales. Las transacciones entre puertas de enlace eventualmente conducirán a cargas pesadas que darán como resultado resultados abruptos en los sistemas de transacciones. Los sistemas inteligentes se han implementado en estos minoristas electrónicos que detectan automáticamente una situación anormal entrante y enruta automáticamente estas transacciones lejos de la puerta de enlace.
Logística y Entrega
La logística de la empresa utiliza Machine Learning para convertir las direcciones vagamente descritas en direcciones reconocibles. Los errores son muy frecuentes en la sección de descripciones de direcciones, lo que dificulta su localización, por lo que el Machine Learning es muy crítico en la logística. El sistema utiliza IA para una reversión automática del tiempo esperado de entrega que no tiene intervención humana. La Máquina aprende durante un período de tiempo el patrón de trabajo de toda la cadena de suministro, es decir, las horas de trabajo los fines de semana, cuál es el producto, cuál es el tamaño, etc.
Las plataformas de comercio electrónico como Amazon, North Face, eBay están trabajando a través del proceso de automatización, desde el punto de usar robots para el almacenamiento hasta la entrega a través de drones. AI y ML son extremadamente importantes debido al potencial.
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¿Qué beneficios obtienen estos minoristas electrónicos de la adopción de la IA y el aprendizaje automático?
Dado que estos minoristas electrónicos jugaron sus cartas con éxito cuando la innovación entró en juego y la sacaron a relucir. De acuerdo con las estimaciones, el valor bruto de la mercancía (GMV) agotado por las empresas de comercio electrónico es convencional para crecer a alrededor de $ 80 mil millones para 2020 desde alrededor de $ 4 mil millones en 2009.
Estos gigantes de la industria están utilizando el aprendizaje automático para comprender los patrones en función de los datos recopilados por sus sistemas en función de compras y devoluciones anteriores. Por ejemplo, según la última revisión de que el tamaño del zapato entregado era un poco pequeño, ya que el tamaño puede variar según la marca, el sistema inferirá el tamaño más adecuado para su cliente.
El inventario se puede actualizar en función de la tendencia actual para entregar el producto que no está desactualizado.
Fuente de la imagen: yourstory.com
¿Qué queda por presentar?
Los especialistas en inteligencia artificial están trabajando en el reconocimiento de voz, la comprensión del lenguaje natural, la respuesta a preguntas y los sistemas de diálogo. Por ejemplo, el proyecto de inteligencia artificial ‘Mira’ de Flipkart: Flipkart (tienda de comercio electrónico líder en la India) está trabajando en su proyecto de inteligencia artificial Mira, que se desarrolla con el objetivo de evitar 10-11% de devoluciones, lo que se puede hacer simplemente preguntando a dos o tres preguntas previas a su búsqueda. Teniendo en cuenta un caso en el que un usuario quiere comprar un televisor, ahora el algoritmo AI & ML comienza a funcionar y los minoristas electrónicos preguntarán por la marca, el tamaño, el tipo de pantalla, etc., ayudando a los clientes a encontrar el producto exacto que desean. no era fácilmente navegable en sentido contrario.
Los minoristas electrónicos líderes están dando un paso adelante para presentar un asistente de moda que le habla en un lenguaje común y le recomienda varios productos. Todo el procesamiento se basará en el reconocimiento de voz, si un usuario dice “cancelar pedido”, el pedido se cancelará.
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Dado que hemos visto las maravillas que se pueden hacer con los datos, es una gran oportunidad para que los gigantes de la industria mejoren la eficiencia con insumos de costo reducido. AI y ML son extremadamente importantes debido a su alto potencial. Se están realizando muchos experimentos innovadores en el comercio electrónico y se esperan muchas tecnologías innovadoras de este dominio.