Cada máquina que fue diseñada antes de las computadoras sirvió como una extensión del cuerpo humano. Ciclos, grúa, batidora de mantequilla, todos estos son ejemplos de lo mismo. La computadora fue la primera de su tipo, ya que fue construida para expandir el cerebro humano, no solo para compartir las tareas físicas. El tiempo cambió, pero el objetivo seguía siendo el mismo. Estamos en una juerga interminable para diseñar una máquina que nos supere. La ironía es que aún no hemos construido una máquina que sea capaz de realizar todas las funciones a la vez. Conociendo todo, algunos de nosotros ya hemos declarado inútiles a los chatbots. ¿Razón? No son capaces de realizar la tarea para la que fueron diseñados. ¿Pero es esto culpa del chatbot?
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Si echamos un vistazo a los informes, no hemos diseñado un solo chatbot que sea capaz de realizar todo lo que deseamos. Esto no es culpa de los chatbots, ¡es nuestra! No son capaces de pensar y aprender por sí mismos; nos necesitan para lo mismo! Aunque nos hemos esforzado y diseñado Alexa y Google Assistant, ninguno de ellos ha tenido éxito.
El mercado de chatbots ya ha comenzado a fracturarse y la razón detrás de esto somos nosotros. Estamos esperando demasiado de las máquinas sin poner la cantidad de esfuerzos necesarios. Nosotros, en lugar de diseñar un chatbot que sea capaz de hacer todo, hemos decidido diseñar un ejército de ellos para realizar tareas específicas. La perfección que tienen al hacer estas tareas no se puede comparar con la de los humanos.
Si echamos un vistazo a WeChat, ofrece dos tipos de bots, a saber, el bot de cuentas de suscripción y el bot de cuentas de servicio. El propósito del primero es descubrir; entiende un gran vocabulario mediante el uso de NLP, es decir, el procesamiento del lenguaje natural. Ayuda a los usuarios a buscar y descubrir el contenido que buscan, y es similar a lo que hace Google. El segundo se denomina bot de servicio. Ha existido desde hace mucho tiempo y fue diseñado para seguir una estructura de árbol de decisión simple. Ahora bien, este chatbot es altamente funcional y sirve en muchas áreas. La lista de ellos incluye reserva de boletos de avión, servicio al cliente, pedir comida en un restaurante del aeropuerto, etc.
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No se puede negar el hecho de que ambos bots son altamente funcionales, pero el problema surge cuando se espera que hagan el trabajo del otro. Y este problema existe porque hemos fallado en hacer nuestro trabajo de diseñarlos de manera eficiente y, por lo tanto, ¡no se les debe culpar!
Solo piense por sí mismo, ¿quiere un bot altamente eficiente o uno hablador que haga que su trabajo sea aún más difícil? Bueno, creemos que ha elegido el primero, entonces, ¿cuál es la necesidad de frustrarse hasta que los bots funcionen bien?
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¿Se trata de la inteligencia o de la interfaz?
No podemos pasar por alto el hecho de que tanto los bots de descubrimiento como los transaccionales son útiles. Tienen inteligencia artificial, pero su propósito es facilitar las transacciones en línea para no aprobar ningún examen de coeficiente intelectual. Es por eso que las organizaciones que aprovechan el poder de los chatbots deben comprender que un chatbot nunca podrá alcanzar la perfección esperada, no hasta que la tecnología adecuada llegue al mercado. No debemos pensar que nos están fallando porque no los diseñamos en consecuencia. Los chatbots son mucho más simples que los humanos y funcionan absolutamente bien.
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Para las personas que creen en el diseño de un chatbot altamente eficiente, deben saber que un sistema complejo tarda una eternidad en construirse y un error puede volverlo inútil. No podemos correr el riesgo ni podemos invertir demasiado tiempo y dinero en el diseño de chatbots y, por lo tanto, no podemos culparlos por fallarnos.
No son los chatbots los que nos fallan, son nuestras expectativas.
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