Aparte del agua y el aire, lo que la raza humana necesita para sobrevivir son los alimentos. Podemos prescindir de todos los aparatos de lujo por un día, ¡pero imagina tener un día sin comida! El hambre en el mundo es un problema apremiante que preocupa a muchos debido a la reducción de las tierras agrícolas y al aumento exponencial de la población. Según los informes, el año pasado el 11% de la población mundial pasó hambre. Este número ha ido en aumento en los últimos 15 años.
El lado positivo es que la tecnología agrícola evoluciona continuamente. Existe una mayor dependencia de la tecnología para aumentar la eficiencia de las actividades agrícolas y reducir los costos.
¿Por qué necesitamos la IA en la agricultura?
La población mundial solo aumentará aún más, la tierra disponible para la agricultura se reducirá debido a la creciente urbanización, el clima cambiará aún más y muchos más factores conducirán a la demanda de un aumento en la producción de alimentos. Con la investigación de IA progresando a una velocidad masiva, es Es obvio que los investigadores han comenzado a explorar cómo la IA podría ayudarnos a resolver este problema de satisfacer las necesidades alimentarias del mundo. El intento es utilizar la IA para atender la mano de obra reducida, el aumento de la cosecha de cultivos y la utilización eficiente de recursos como el suelo, el agua, etc.
Veamos algunas de las formas en que la IA está ayudando a nuestros agricultores o se espera que lo haga en un futuro próximo.
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Maquinaria y vehículos agrícolas sin conductor
Esta es la aplicación más común de IA de la que la mayoría de nosotros hemos oído hablar. Aunque aún se encuentra en sus etapas iniciales, ya ha sido adoptado por muchos agricultores de todo el mundo. Como sugiere, los vehículos agrícolas ya no requerirían dotación. Serán manejados automáticamente por la IA. El aumento de la automatización abordará el problema de la mano de obra reducida en un futuro próximo debido a que la mayoría de ellos se trasladarán a la vida en la ciudad. ¡Los tractores sin conductor, el ordeño automático y los recolectores de fresas son algunas aplicaciones diferentes de IA que ya están en uso! Por ahora hay controladores, es decir, las personas que manejan la máquina a través de controles remotos o plataformas tecnológicas, sin embargo, pronto se espera que sea manejada completamente por IA.
Irrigación
El 70% del agua dulce del mundo se utiliza para regar nuestros cultivos. Se sabe que el agua dulce será un recurso clave en el futuro y, por lo tanto, deberá usarse de manera eficiente. Los sistemas de riego automatizados serán útiles para analizar la humedad del suelo y mantenerla húmeda en el nivel adecuado. El riego es uno de los pasos más importantes en el cultivo de cultivos y se dedica una cantidad considerable de tiempo y mano de obra. Dependiendo de la etapa de crecimiento, el tipo de suelo, la estación y muchos otros factores, se decide el requerimiento de agua. De todo esto se ocuparía la IA, que consideraría todos estos factores, daría resultados precisos y, en consecuencia, regaría los cultivos. Eso no solo daría como resultado una cosecha de buena calidad, sino que también ayudaría a conservar el agua.
Mejores opciones
La agricultura no es tan simple como parece. Los cultivos se siembran según el clima, la estación, el tipo de suelo, la disponibilidad de agua y los nutrientes en el suelo. Debido al aumento en la demanda de alimentos, los agricultores a menudo optan por cultivos múltiples o rotación de cultivos para aumentar la producción de los cultivos, aprovechar los nutrientes para el crecimiento de los cultivos y dejar que el suelo reponga sus nutrientes. La IA con su capacidad cognitiva se puede utilizar para decidir qué semillas son las mejores para sembrar o si las semillas híbridas se mantendrían mejor. También considerará la composición de nutrientes del suelo y otros factores. Esto ayudaría a producir lotes eficientes de cultivos.
Reconocimiento de imagen
El aumento de la demanda de alimentos con el tiempo dejará menos margen para la cosecha en mal estado. Los cultivos pueden estropearse por muchas razones, algunas de las cuales, si se identifican en las etapas iniciales, pueden evitar pérdidas en el momento de la cosecha. Esto ahorraría cosecha, dinero, tiempo y aumentaría la eficiencia. La tecnología de IA se está habilitando para identificar cualquier enfermedad en el cultivo. AI usaría el reconocimiento de imágenes para hacer esto posible. Evaluará la salud de los cultivos sobre la base de los datos y las imágenes que se envían a la IA para ayudarla a reconocer la enfermedad. El control constante de los cultivos y del suelo ayudará a eliminar los malos cultivos lo antes posible. Se espera que se utilicen drones para este propósito.
Mano de obra y habilidades de lujo
Si bien la demanda en la agricultura es alta, la cantidad de personas que se mudan de áreas rurales a áreas urbanas también aumenta cada año. Según informes de la ONU, para 2050, el 66% de la población mundial se habrá mudado a áreas urbanas. Esto refleja el hecho obvio de que la mano de obra requerida para la agricultura también disminuiría drásticamente. Que es donde la tecnología habilitada con capacidad cognitiva jugará un papel importante. Se automatizarán muchos procesos y disminuirá la necesidad de mano de obra. Esto también mejorará las habilidades agrícolas.
Algunas de ellas en su etapa incipiente, ya han sido aplicadas en el sector agrícola a nivel mundial. Sin embargo, aún queda un largo camino por recorrer. Entre todas las especulaciones sobre la ruina que la IA puede causar a la existencia humana, ¡todavía parece haber un lado positivo en la nube de la IA que ayuda a la humanidad!
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