Buenas! volvemos esta vez con este contenido que deseamos que te sea muy útil y resuelva tus preguntas ¡Comenzamos!
Comprar una nueva tarjeta gráfica es uno de los grandes placeres de tener una PC para juegos u otra de alto rendimiento. Puede tomar una computadora que posee actualmente y, por una fracción del costo de una máquina completa, actualizarla a los estándares gráficos actuales.
Desafortunadamente, a pesar de ser un componente clave para el rendimiento de los juegos, su GPU no funciona de forma aislada. Depende de los otros componentes dentro de la computadora para hacer su trabajo correctamente, o no puede alcanzar su máximo potencial. Esto se conoce como “cuello de botella” y es una consideración clave al comprar una nueva GPU. Un cuello de botella entre su GPU y la CPU existente en particular es una preocupación importante.
Afortunadamente, existen algunas herramientas en línea diseñadas para ayudarlo a detectar cuellos de botella y basar su decisión en eso. Específicamente, veremos una herramienta integral que se encuentra en gpucheck.com.
Antes de profundizar en los pasos reales involucrados en determinar si existe un cuello de botella entre su CPU existente y la GPU potencial, necesitamos analizar brevemente qué es un cuello de botella en términos prácticos.
¿Qué es exactamente un cuello de botella GPU-CPU?
Cuando juegas a un videojuego, todos los componentes de tu computadora están trabajando en algún aspecto del sistema general. Tu CPU es generalmente responsable de hacer cálculos físicos, piensa en la IA del juego, ejecuta la lógica del juego, administra la animación, etc. Su GPU renderiza todas las imágenes que ve, que incluyen todos los wireframes geométricos, las texturas envueltas a su alrededor, la iluminación y las sombras.
Claramente, la GPU no puede representar un fotograma dado del juego si la CPU no ha terminado los cálculos que necesita. Si tu personaje ha arrojado un cuchillo a la cabeza de un goblin, la GPU no puede generar el impacto si la CPU no le ha dicho si el cuchillo alcanzó el objetivo.
Lo contrario también es cierto. Si la CPU ha terminado de hacer sus cálculos, pero la GPU no ha terminado de representar el fotograma anterior, la CPU tiene que esperarlo, tal vez incluso deshacerse del trabajo porque ya no es relevante.
En una situación en la que un componente está esperando a que otro termine su trabajo antes de continuar con su propio trabajo, tiene un cuello de botella. Básicamente, todo el sistema es tan rápido como el componente más lento de la cadena. En los videojuegos, esto generalmente se manifiesta como una velocidad de fotogramas limitada por el componente más lento.
¿Son los cuellos de botella universalmente malos?
¡No! De hecho, hay casi siempre un cuello de botella en cualquier sistema. Es increíblemente raro que una computadora esté perfectamente equilibrada en cada situación, con cada componente funcionando en todo su potencial. Entonces, el problema realmente no es si existe algún tipo de cuello de botella, sino si el grado en que los componentes más lentos limitan las cosas es un problema.
Si su CPU solo le permite obtener el beneficio del 98% o 99% del rendimiento máximo de su GPU, eso no es un problema. Si solo obtiene el 70% del potencial de su GPU debido a una CPU lenta, ha desperdiciado dinero en el rendimiento del hardware al que no puede acceder sin otra actualización.
Si su nueva GPU está dando el 100%, pero su CPU solo está ocupada en un 50%, significa que podría haber conectado una tarjeta más rápida y disfrutar de un rendimiento aún mejor. Sin embargo, esta situación es un problema menor, dado que generalmente usamos nuestras computadoras para otras tareas además de jugar videojuegos.
Por lo tanto, para otras aplicaciones, seguirá disfrutando del beneficio de esa capacidad de CPU de repuesto. Por no hablar de tener algo de espacio para ejecutar tareas adicionales en segundo plano sin afectar el rendimiento del juego. En resumen: cuello de botella de GPU bueno, cuello de botella de CPU malo.
Factores adicionales que afectan la interpretación del cuello de botella
La interpretación de la gravedad del cuello de botella implica más que simplemente decir que GPU X y CPU Y no coinciden. Esto se debe a que los diferentes tipos de software presentan cargas diferentes en cada componente.
Un juego que hace un uso ligero de las funciones de la CPU permitirá que tu GPU vuele a cualquier velocidad de fotogramas que pueda administrar. Cargue un juego de estrategia o simulación con uso intensivo de la CPU, por otro lado, y de repente su CPU, por lo general infrautilizada, está reduciendo la velocidad de cuadros.
La configuración que utiliza para jugar también influye en este cálculo. Por ejemplo, jugar a resoluciones más altas ejerce más presión sobre la GPU, lo que la ralentiza porque lleva más tiempo procesar un mayor número de píxeles. Cuanto mayor sea la resolución, menor será el cuello de botella de la CPU.
Porque todavía está haciendo el mismo trabajo, pero la GPU está haciendo más. Entonces, si su CPU está limitando la velocidad de cuadros a 60 cuadros por segundo cuando reproduce a 1080p, aún obtendrá 60 fps a 1440p o 4K, asumiendo que su GPU está a la altura.
Comprobación de cuellos de botella con GPU Check
Ahora que tenemos el preámbulo fuera del camino, hagamos una verificación virtual de cuellos de botella.
- Primero, navega a esta página en GPU Check. Ahora bajo primera combinación, elija la GPU que tiene actualmente, así como la CPU que tiene actualmente.
- Debajo ajuste de calidad deseado, vamos a dejar esto debajo ultra, ya que esa es la configuración que queremos usar en los juegos. Si su objetivo es algo más bajo, ajuste en consecuencia.
- Ahora, en la segunda combinación, elija la GPU que desea comprar. Finalmente, haga clic en usar el mismo procesador.
Veamos los resultados e interpretémoslos. El número más importante aquí es Impacto de la CPU en FPS. Esto muestra cuánto retiene la CPU a la GPU. Con la tarjeta anterior, esta cifra era del 10%, lo que se considera correcto, aunque preferiblemente debería ser menor.
La nueva tarjeta es retenido 20% por la CPU. Lo que significa que probablemente sea mejor comprar una tarjeta un poco más lenta, hacer overclocking de nuestra CPU existente o actualizar la CPU en una fecha posterior.
Por supuesto, en términos reales, esta nueva GPU está entre el 36% y el 39% de nuestra combinación actual. los Combinación general El puntaje nos muestra lo bueno que es esto como un combo de rendimiento absoluto en configuraciones ultra.
Con esta información, debería estar en condiciones de tomar una decisión informada sobre si esa posible GPU es la compra adecuada para usted.